Portuguese Meeting on Computer Graphics 2010
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Browsing Portuguese Meeting on Computer Graphics 2010 by Author "Gama, Sandra"
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Item Exploração e Visualização de Informação Pessoal(The Eurographics Association, 2021) Gomes, Paulo; Gama, Sandra; Gonçalves, Daniel; Mealha, Óscar and Madeira, Joaquim and Tércio, Daniel and Sousa Santos, BeatrizHoje em dia, a constante interacção com sistemas computacionais faz com que seja gerada uma elevada quantidade de informação pessoal. Contudo, é difícil termos uma vis˜ao global dos nossos dados e encontrar padr˜oes na informação. Além disso, encontrar um item específico é frequentemente complexo, uma vez que os nossos dados pessoais se encontram dispersos por vários locais e aplicações. Apresentamos o VisMe, um sistema interactivo integrado para visualização de informação pessoal que permite aos utilizadores navegar e explorar os seus dados e ter uma vis˜ao global da sua vida digital. Os conceitos relevantes (pessoas, assuntos e documentos) s˜ao uniformemente mostrados em linhas temporais interligadas. Cada um destes itens pode ser progressivamente expandido em novas linhas temporais, permitindo explorar relações de forma simples e directa. Uma avaliação heurística e testes com utilizadores mostraram a viabilidade da solução apresentada como método de exploração interactiva de informação pessoal e forneceram indicações importantes para desenvolvimentos futuros.Item Pesquisa Interactiva de Fotografias com Base na Regra dos Terços(The Eurographics Association, 2021) Barata, Gabriel; Dias, Ricardo; Gama, Sandra; Fonseca, Manuel J.; Gonçalves, Daniel; Mealha, Óscar and Madeira, Joaquim and Tércio, Daniel and Sousa Santos, BeatrizHoje em dia, geramos uma quantidade cada vez maior de fotografias digitais. Estas encontram-se, frequentemente, desorganizadas ou organizadas em hierarquias complexas. A pesquisa por determinadas imagens específicas torna-se, assim, difícil. Neste artigo apresentamos uma solução para a pesquisa interactiva de fotografias que combina técnicas de visualização interactiva com algoritmos de recuperação de imagem. Para a visualização utilizamos histogramas multifacetados e introduzimos uma nova técnica de apresentação dos resultados chamada Linha de Similaridade. Adicionalmente, comparamos duas formas de descrever o conteúdo das fotografias usando histogramas locais; uma que divide a fotografia em nove regi˜oes iguais e outra que usa a regra dos terc¸os para determinar as regi˜oes. Finalmente, incluímos também um algoritmo para contar o número de faces presentes nas fotografias. Testes preliminares mostram que a utilização da regra dos terc¸os para calcular os histogramas locais apresenta resultados comparáveis com a solução tradicional, com a vantagem de usar menos histogramas.