COGNITO – Captura, reconhecimento e visualização de atividades manuais complexas

dc.contributor.authorMaçães, Gustavoen_US
dc.contributor.authorDomingues, Hugoen_US
dc.contributor.authorAlmeida, Luisen_US
dc.contributor.authorSantos, Luis Pauloen_US
dc.contributor.editorBranco, Pedro and Rodrigues, Ruien_US
dc.date.accessioned2021-06-18T07:51:11Z
dc.date.available2021-06-18T07:51:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractNeste artigo curto apresenta-se um sistema capaz de automaticamente capturar, reconhecer e visualizar atividades motoras humanas, em diferentes contextos, mas com aplicação prática, por exemplo, na implementação de manuais virtuais 3D ou em vídeo-jogos de nova geração, passando pelos simuladores de treino. Este trabalho tem vindo a ser desenvolvido em consórcio internacional, no contexto de um projeto apoiado pela comissão europeia (COGNITO), e tem-se centrado na captura, análise, armazenamento e visualização 3D, com recurso a tecnologias de realidade virtual e aumentada, de tarefas manuais complexas, executadas em ambiente industrial. O sistema é composto por quatro módulos principais: uma rede de sensores colocados no corpo, uma unidade de captura dos movimentos e ferramentas utilizadas, uma componente de aprendizagem não supervisionada e uma componente gráfica capaz de fazer a apresentação de informação ao utilizador através de um módulo de realidade aumentada (RA). Este artigo apresenta o sistema global e a sua arquitetura, referindo com mais detalhe os desenvolvimentos efetuados para a componente gráfica.en_US
dc.description.sectionheadersArtigos curtos
dc.description.seriesinformation20o EPCG: Encontro Portugues de Computacao Grafica
dc.identifier.doi10.2312/pt.20121115
dc.identifier.isbn978-3-03868-151-9
dc.identifier.pages115-118
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.2312/pt.20121115
dc.identifier.urihttps://diglib.eg.org:443/handle/10.2312/pt20121115
dc.publisherThe Eurographics Associationen_US
dc.subjectRealidade Aumentada
dc.subjectRealidade Virtual e Visão por computador
dc.titleCOGNITO – Captura, reconhecimento e visualização de atividades manuais complexasen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
115-118.pdf
Size:
195.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format