Portuguese Meeting on Computer Graphics 2012
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Browsing Portuguese Meeting on Computer Graphics 2012 by Author "Fonseca, Manuel J."
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Item CaS: Collection-aware Segmentation(The Eurographics Association, 2021) Costa, Raquel; Fonseca, Manuel J.; Ferreira, Alfredo; Branco, Pedro and Rodrigues, RuiAo longo dos tempos, a segmentação tem provado ser um desafio devido `a sua subjectividade. A segmentação depende não apenas do domínio em causa mas acima de tudo da interpretação que os humanos fazem do objecto. Para cada contexto, diversas soluções específicas foram propostas com diferentes objectivos, limitações e vantagens. Neste trabalho propomos ultrapassar algumas dessas limitações usando o algoritmo de segmentação Collection-aware Segmentation (CaS). Este algoritmo identifica segmentos de objectos em colecções baseados na sua individualidade nessa colecção. Para esse efeito realizámos um conjunto de testes para compreender como as pessoas segmentam objectos numa colecção. A partir dos resultados destes testes desenvolvemos os algoritmos Adaped-CaS e Geons-augmented CaS. Avaliações experimentais com utilizadores mostraram que a abordagem proposta produz segmentações com significado para os humanos.Item Exploração Interactiva dos Hábitos de Audição de Música(The Eurographics Association, 2021) Dias, Ricardo; Fonseca, Manuel J.; Gonçalves, Daniel; Branco, Pedro and Rodrigues, RuiDevido `a expansão da Internet é comum as pessoas utilizarem servic¸os online para registarem detalhes acerca das suas vidas, tais como os hábitos de audição de músicas. Embora estes serviços disponibilizem alguns dados estatísticos e pequenos gráficos, estes foram concebidos apenas para gravar e permitir o acesso directo `a informação. Neste artigo descrevemos uma solução para explorar e visualizar o histórico das músicas ouvidas pelos utilizadores. A solução desenvolvida combina uma técnica de navegação temporal com um conjunto de vistas sincronizadas e um mecanismo de filtragem interactivo, de forma a criar uma solução flexível e fácil de usar. Adicionalmente, recorremos a técnicas de brushing e highlighting para permitir aos utilizadores identificarem padrões e tendências nos seus hábitos. A avaliação experimental revelou que os utilizadores foram capazes de completar as tarefas propostas com uma taxa de erro baixa, bem como conseguiram identificar mudanc¸as nos seus hábitos de audição e recordar eventos das suas vidas, resultados que indicam que a nossa combinação de técnicas de visualização é eficaz na transmissão de informação relevante sobre os hábitos de audição.