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dc.contributor.authorEskudero, Ibonen_US
dc.contributor.authorSánchez, Jairoen_US
dc.contributor.authorBuchart, Carlosen_US
dc.contributor.authorGarcía-Alonso, Alexen_US
dc.contributor.authorBorro, Diegoen_US
dc.contributor.editorCarlos Andujar and Javier Lluchen_US
dc.date.accessioned2014-01-27T08:16:16Z
dc.date.available2014-01-27T08:16:16Z
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.isbn978-3-905673-72-2en_US
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.2312/LocalChapterEvents/CEIG/CEIG09/047-055en_US
dc.description.abstractEl tracking 3D basado en imágenes se resuelve habitualmente usando restricciones geométricas o mediante algoritmos estocásticos basados en filtros de estados. La primera opción es rápida pero poco robusta. La segunda es robusta pero menos eficiente. En este trabajo se mejora un método de tracking 3D estocástico basado en el filtro de partículas y se adapta sobre la GPU consiguiendo funcionar en tiempo real. Además, se demuestra experimentalmente su validez utilizando secuencias reales de vídeo.en_US
dc.publisherThe Eurographics Associationen_US
dc.titleTracking 3D en GPU Basado en el Filtro de Partículasen_US
dc.description.seriesinformationCEIG 09 - Congreso Espanol de Informatica Graficaen_US


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  • CEIG09
    ISBN 978-3-905673-72-2

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