Castillo, Francisco García delHortelano, Pablo LatorreJurado-Rodríguez, DavidJurado, Juan M.Argudo, OscarIparraguirre, Olatz2025-05-262025-05-262025978-3-03868-284-4https://doi.org/10.2312/ceig.20251115https://diglib.eg.org/handle/10.2312/ceig20251115La generación de conjuntos de datos multiescala etiquetados es fundamental para aplicaciones en teledetección y análisis de imágenes satelitales, especialmente en tareas como la clasificación de terrenos, la detección de cambios y la gestión de recursos naturales debido a la poca resolución con la que trabajan y lo difícil que esto hace el poder extraer conocimiento de estas. Este trabajo en progreso presenta el diseño de una metodología para la generación automática de imágenes de alta, media y baja resolución, incorporando para cada pixel una etiqueta semántica extraída a partir de las imágenes de mayor resolución espacial. Los conjuntos de datos resultantes son necesarios para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial dirigidos a la comprensión de escenarios reales y clasificación de entidades. Aunque los resultados preliminares son prometedores, el trabajo se encuentra en una fase temprana, y se están explorando mejoras adicionales en la integración de características contextuales y la validación en diferentes escenarios de uso. Este trabajo en curso presenta un alto potencial para la generación de nuevos conjuntos de datos etiquetados más precisos y robustos para aplicaciones relacionadas con la simulación de la apariencia de materiales y otras soluciones relacionadas con teledetección.Attribution 4.0 International LicenseCCS Concepts: Computing methodologies → Datos multiescala; Correlación de imágenesComputing methodologies → Datos multiescalaCorrelación de imágenes10.2312/ceig.202511154 pages