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    Aplicación del motor de videojuegos Unity para la reconstrucción virtual de yacimientos arqueológicos
    (The Eurographics Association, 2021) Calzado-Martínez, Alberto; García-Fernández, Ángel Luis; Ortega-Alvarado, Lidia M.; Ortega, Lidia M. and Chica, Antonio
    En este trabajo se presenta una aplicación desarrollada para enriquecer y ampliar las técnicas actuales de registro arqueológico. Basada en una arquitectura cliente-servidor, se ha utilizado el motor de videojuegos Unity para implementar una aplicación cliente sencilla e intuitiva que permite realizar la reconstrucción virtual de un yacimiento a partir del escaneado 3D in situ del terreno excavado, así como del escaneado 3D en laboratorio de los hallazgos más importantes. Así se consigue preservar la información espacial del yacimiento, y se facilita la visita virtual del mismo desde cualquier equipo conectado a Internet.
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    ISSIGraph: An Open Source Multi-platform C++ Tool for Rapid 2D/3D Wireframe Sketching
    (The Eurographics Association, 2021) Jiménez de Parga, Carlos; ; Ortega, Lidia M. and Chica, Antonio
    Rapid sketch modelling and Computer-Aided Design (CAD) initiation are increasingly demanded activities in the creative and educational areas. For this reason, this paper presents a cross-platform C++ toolkit with the aim to facilitate the illustration of technical concepts in a fast way using basic quadric objects, Bézier and NURBS surfaces with a wireframe representation. This tool was designed using Software Engineering principles guided by a basic Rational Unified Process (RUP) methodology with the application of the Unified Modelling Language (UML). This tool perfectly works in all computers with very elemental 3D graphics hardware and with OpenGL support. The resulting benchmarks demonstrate that ISSIGraph has a very small CPU footprint that make it suitable for any platform. As a consequence, this application is well suited for rapid 2D/3D project sketching in the creative and engineering fields, as well as an initiation to CAD techniques for students and computer fans.
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    Kalathos+: Construcción de datasets para la clasificación automática de fragmentos de vasijas cerámicas de torno
    (The Eurographics Association, 2022) Segura, Rafael J.; Rueda, Antonio J.; Ogáyar, Carlos J.; Fuertes, José M.; García-Fernández, Ángel L.; Lucena, Manuel J.; López, Alfonso; Moreno, Isabel; Molinos, Manuel; Posada, Jorge; Serrano, Ana
    En los últimos años las técnicas de aprendizaje profundo se han convertido en una poderosa alternativa a técnicas clásicas de aprendizaje automático orientadas a tareas de clasificación. Esta tecnología se ha aplicado con gran éxito en diversos campos, si bien es necesaria la existencia de un conjunto de datos etiquetados muy grande para afrontar el entrenamiento de las mismas. En este trabajo se presenta un framework para la generación automática de fragmentos de vasijas de cerámica de torno, convenientemente etiquetados, de manera que permitan el entrenamiento de CNNs para la clasificación de dichos fragmentos, y su posterior utilización en tareas de reconstrucción.